ضرایب دروس کنکور ارشد هوش مصنوعی
آزمون کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، به عنوان یکی از پرطرفدارترین و رقابتی‌ترین گرایش‌های مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر، نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و مطالعه هدفمند دروس است. برای ورود به گرایش هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی ارشد، داوطلبان محترم باید در آزمون کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ثبت‌نام نمایند. این آزمون، دربرگیرنده طیف وسیعی از گرایش‌های تخصصی در حوزه مهندسی کامپیوتر است که هوش مصنوعی تنها یکی از آن‌ها محسوب می‌شود. بنابراین، داوطلبان در هنگام ثبت‌نام باید دقت نمایند که کد رشته و گرایش مورد نظر خود را به درستی انتخاب کنند.
یکی از مهم‌ترین گام‌ها در این راستا، شناخت ضرایب دروس کنکور ارشد هوش مصنوعی است. آگاهی از میزان اهمیت هر درس، به داوطلبان کمک می‌کند تا زمان و تلاش خود را بهینه‌سازی کرده و بر روی دروسی که بیشترین تأثیر را در نمره نهایی آن‌ها دارند، تمرکز بیشتری داشته باشند.
علاوه بر گرایش جذاب و پرطرفدار هوش مصنوعی، آزمون کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر شامل گرایش‌های متنوع دیگری نیز می‌شود که هر کدام به جنبه‌های خاصی از علوم و مهندسی کامپیوتر می‌پردازند. این گرایش‌ها عبارتند از: مهندسی نرم‌افزار، شبکه‌های کامپیوتری، رایانش امن، معماری کامپیوتر، بیوانفورماتیک، الگوریتم و محاسبات، علوم داده، علوم و فناوری شبکه، و قرآن‌کاوی رایانشی. علاقه‌مندان به کسب اطلاعات بیشتر در خصوص هر یک از این گرایش‌ها و زمینه‌های تخصصی آن‌ها می‌توانند به صفحه مربوطه در وب‌سایت مراجعه نمایند.
در این مقاله، به بررسی جامع ضرایب دروس کنکور ارشد هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. با ارائه جدولی از ضرایب دروس تخصصی، عمومی و ریاضی، داوطلبان می‌توانند تصویری روشن از میزان اهمیت هر یک از این دروس در گرایش هوش مصنوعی به دست آورند. این اطلاعات، مبنایی اساسی برای طراحی یک استراتژی مطالعاتی کارآمد و افزایش شانس موفقیت در این آزمون خواهد بود.
حتما بخوانید: معرفی ارشد هوش مصنوعی
حتما بخوانید: کنکور ارشد هوش مصنوعی
ورود به گرایش هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
همانطور که در مقدمه ذکر شد، داوطلبانی که تمایل به تحصیل در گرایش هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی ارشد دارند، در ابتدا می‌بایست در کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر شرکت نمایند. در این مرحله، هنگام ثبت‌نام در کنکور، داوطلبان صرفاً در آزمون کلی مهندسی کامپیوتر نام‌نویسی می‌کنند و نیازی به تعیین گرایش مورد نظر نیست ولی هتر است به ضرایب دروس کنکور ارشد هوش مصنوعی و سایر گرایش‌ها توجه کنید. پس از برگزاری آزمون و اعلام نتایج اولیه، رتبه و نمره داوطلبان در هر یک از گرایش‌های موجود در مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر مشخص می‌گردد.
در مرحله بعدی، یعنی هنگام انتخاب رشته، داوطلبان می‌توانند با توجه به رتبه و علاقه خود، به گونه‌ای اولویت‌های انتخابی را تعیین نمایند که شانس قبولی در گرایش هوش مصنوعی برای آن‌ها افزایش یابد. بنابراین، تصمیم نهایی در خصوص انتخاب گرایش، پس از مشخص شدن نتایج کنکور و در زمان انتخاب رشته اتخاذ می‌گردد. این سازوکار به تمامی علاقه‌مندان به گرایش‌های مختلف مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، از جمله هوش مصنوعی، فرصت رقابت در یک آزمون جامع را می‌دهد.
اکنون که دریافتیم تمامی داوطلبان ورود به هر یک از گرایش‌های مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، ملزم به شرکت در کنکور مشترک مهندسی کامپیوتر هستند، شایسته است به بررسی دقیق دروس مورد آزمون در این کنکور و ضرایب تخصیص یافته به هر یک از آن‌ها بپردازیم. این آگاهی به داوطلبان کمک خواهد کرد تا با شناخت اهمیت نسبی هر درس، برنامه‌ریزی مطالعاتی مؤثرتری را برای آمادگی در این آزمون سرنوشت‌ساز تدوین نمایند.
حتما بخوانید: رشته هوش مصنوعی از فنی حرفه ای
حتما بخوانید: رشته هوش مصنوعی از تجربی
تعداد دروس و سوالات کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
آزمون کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر شامل 17 درس و 120 سوال است که به شرح زیر دسته‌بندی می‌شوند:
- دروس زبان (30 سوال):
- 1-1. زبان عمومی (انگلیسی): 15 سوال
- بخش A. Vocabulary: 10 سوال (1 تا 10)
- بخش B. Cloze Test: 5 سوال (11 تا 15)
- 1-2. زبان تخصصی (انگلیسی): 15 سوال (16 تا 30)
- معمولاً شامل 3 متن (Reading Comprehension) با حدود 5 سوال برای هر متن.
- مثال کنکور 1401:
- الف) پرس و جوی کلمات کلیدی در موتورهای جستجو (5 سوال)
- ب) ترمیم داده های خراب در اثر بد سکتور (5 سوال)
- ج) شبکه های کامپیوتری سوئیچینگ بسته ای بدون اتصال (5 سوال)
- دروس ریاضیات (20 سوال):
- 2-1. ریاضی عمومی 1
- 2-2. ریاضی عمومی 2
- 2-3. آمار و احتمال مهندسی
- 2-4. ریاضی گسسته
- مثال کنکور 1401:
- ریاضی عمومی 1 و 2: 6 سوال (31 تا 36)
- آمار و احتمال مهندسی: 7 سوال (37 تا 43)
- ریاضی گسسته: 7 سوال (44 تا 50)
- دروس تخصصی (70 سوال):
- 3-1. دروس تخصصی 1 (10 سوال):
- الف) نظریه زبان ها و ماشین ها: 5 سوال (51 تا 55)
- ب) سیگنال ها و سیستم ها: 5 سوال (56 تا 60)
- 3-2. دروس تخصصی 2 (20 سوال):
- الف) ساختمان داده ها: 6 سوال (از 12 سوال 61 تا 72)
- ب) طراحی الگوریتم: 6 سوال (از 12 سوال 61 تا 72)
- ج) هوش مصنوعی: 8 سوال (73 تا 80)
- 3-3. دروس تخصصی 3 (20 سوال):
- الف) مدار منطقی: 7 سوال (81 تا 87)
- ب) معماری کامپیوتر: 7 سوال (88 تا 94)
- ج) الکترونیک دیجیتال: 6 سوال (95 تا 100)
- 3-4. دروس تخصصی 4 (20 سوال):
- الف) سیستم عامل: 7 سوال (101 تا 107)
- ب) شبکه های کامپیوتری: 7 سوال (108 تا 114)
- ج) پایگاه داده: 6 سوال (115 تا 120)
نکته: 11 درس تخصصی در 4 گروه قرار می‌گیرند و ضریب هر گروه در گرایش‌های مختلف متفاوت است.
حتما بخوانید: بهترین گرایش ارشد کامپیوتر
دروس و ضرایب کنکور ارشد هوش مصنوعی:
دروس مورد آزمون در کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و تمامی گرایش‌های کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر یکسان بوده و ضرایب آن‌ها در گرایش‌های مختلف متفاوت است.
این دروس و ضرایب دروس کنکور ارشد هوش مصنوعی به شرح زیر می‌باشند:
- زبان: ضریب 1 (در تمامی گرایش‌ها از جمله هوش مصنوعی)
- مجموعه دروس ریاضیات: ضریب 2 (در تمامی گرایش‌ها از جمله هوش مصنوعی)، شامل 4 درس:
- ریاضی 1
- ریاضی 2
- آمار و احتمال مهندسی
- ریاضیات گسسته
- مجموعه دروس تخصصی: شامل 11 درس که در 4 مجموعه دسته‌بندی شده‌اند و ضرایب آن‌ها در گرایش‌های مختلف متفاوت است:
- مجموعه دروس تخصصی 1 (نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها، سیگنال‌ها و سیستم‌ها):
- ضریب در گرایش هوش مصنوعی: 4
- ضریب در سایر گرایش‌ها: (مطابق تصویر)
- مجموعه دروس تخصصی 2 (ساختمان داده، طراحی الگوریتم، هوش مصنوعی):
- ضریب در گرایش هوش مصنوعی: 4
- ضریب در سایر گرایش‌ها: (مطابق تصویر)
- مجموعه دروس تخصصی 3 (مدار منطقی، معماری کامپیوتر، الکترونیک دیجیتال):
- ضریب در گرایش هوش مصنوعی: 2
- ضریب در سایر گرایش‌ها: (مطابق تصویر)
- مجموعه دروس تخصصی 4 (سیستم عامل، شبکه‌های کامپیوتری، پایگاه داده):
- ضریب در گرایش هوش مصنوعی: 3
- ضریب در سایر گرایش‌ها: (مطابق تصویر)
- مجموعه دروس تخصصی 1 (نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها، سیگنال‌ها و سیستم‌ها):
استراتژی حذف دروس در کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
با توجه به گستردگی منابع آزمون کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، داوطلبان ممکن است به منظور بهینه‌سازی زمان مطالعه و افزایش تمرکز بر دروس اصلی، تصمیم به حذف برخی دروس بگیرند. دروس زبان عمومی، ریاضی 1، ریاضی 2، آمار و احتمال مهندسی، و الکترونیک دیجیتال از جمله دروسی هستند که امکان حذف آن‌ها با در نظر گرفتن شرایط فردی وجود دارد.
اگر داوطلبی در این دروس پایه ضعیفی دارد یا احساس می‌کند مطالعه‌ی آن‌ها زمان زیادی را به خود اختصاص می‌دهد، می‌تواند با حذف آن‌ها، زمان بیشتری را به دروس تخصصی اختصاص دهد. با این حال، داوطلبانی که در این دروس قوی هستند و می‌توانند با صرف زمان مناسب به تسلط کافی برسند، می‌توانند آن‌ها را در برنامه‌ی مطالعاتی خود حفظ کنند.
در میان دروس قابل حذف، ریاضی 1 و 2 به دلیل حجم زیاد مطالب و تعداد نسبتاً کم سوالات مطرح شده در آزمون (در مجموع حدود 6 تست)، اغلب در اولویت حذف قرار می‌گیرند. این در حالی است که تصمیم‌گیری در مورد حذف دروس آمار و احتمال مهندسی و الکترونیک دیجیتال نیازمند بررسی دقیق‌تر نقاط قوت و ضعف داوطلب در این زمینه‌ها است.
لازم به ذکر است که حذف این دروس به هیچ عنوان یک توصیه‌ی عمومی نیست و هر داوطلب باید با ارزیابی دقیق شرایط و توانایی‌های خود، بهترین تصمیم را اتخاذ نماید. برای مثال، دانشجویی که در دوران کارشناسی در دروس ریاضی و آمار عملکرد خوبی داشته است، ممکن است بتواند با صرف زمان اندکی، آمادگی لازم برای پاسخگویی به سوالات این دروس را کسب کند.
نکته‌ی حائز اهمیت این است که تلاش برای مطالعه‌ی تمامی دروس بدون در نظر گرفتن محدودیت زمان، ممکن است منجر به کمبود وقت در جلسه‌ی آزمون و عدم پاسخگویی مناسب به دروس تخصصی شود.
از آنجایی که دروس تخصصی دارای ضرایب دروس کنکور ارشد هوش مصنوعی بالاتری نسبت به دروس زبان و ریاضیات هستند، تخصیص زمان بیشتر به مطالعه‌ی این دروس و پاسخگویی به سوالات آن‌ها در جلسه‌ی آزمون، از اهمیت بیشتری برخوردار است. بنابراین، اتخاذ یک استراتژی هوشمندانه در انتخاب دروس برای مطالعه و مدیریت زمان در جلسه‌ی آزمون، می‌تواند نقش تعیین‌کننده‌ای در کسب رتبه‌ی مطلوب داشته باشد.
با در نظر گرفتن رتبه‌ای که در آزمون کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (گرایش هوش مصنوعی) هدف‌گذاری کرده‌اید، می‌توانید در مورد حذف یا عدم حذف برخی دروس، به جز زبان انگلیسی و مجموعه دروس ریاضیات، تصمیم‌گیری کنید. برای مثال، اگر قصد قبولی در دانشگاه‌های برتر نظیر صنعتی شریف، تهران و امیرکبیر را دارید، توصیه می‌شود هیچ‌یک از دروس تخصصی را حذف نکنید و یا نهایتاً به حذف هوشمندانه یک یا دو درس بپردازید. کسب رتبههای زیر 20 در گرایش هوش مصنوعی این دانشگاه‌ها معمولاً مستلزم تسلط بر تمامی دروس تخصصی است، هرچند ممکن است با عملکرد بسیار قوی در سایر دروس، حذف محدود برخی مباحث نیز امکان‌پذیر باشد.
برای قبولی در دانشگاه‌هایی مانند علم و صنعت، شهید بهشتی، تربیت مدرس، خواجه نصیر و صنعتی اصفهان، امکان حذف 2 تا 3 درس تخصصی نیز وجود دارد، در حالی که برای دانشگاه‌هایی نظیر شیراز، اصفهان و فردوسی مشهد، این میزان می‌تواند به 3 تا 4 درس تخصصی برسد.
تصمیم‌گیری در مورد حذف دروس تخصصی نیازمند بررسی دقیق شرایط و نقاط قوت و ضعف هر دانشجو است. تعیین اینکه کدام دروس برای حذف مناسب‌تر هستند، بستگی زیادی به میزان تسلط، علاقه و زمان باقی‌مانده برای مطالعه دارد.
به همین دلیل، توصیه می‌شود برای دریافت یک برنامه‌ریزی شخصی‌سازی شده و دقیق برای مطالعه کنکور ارشد هوش مصنوعی، حتماً یک جلسه مشاوره تلفنی با استاد خلیلی فر رزرو نمایید. در این جلسه، با بررسی وضعیت شما، یک برنامه کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت برای مطالعه و تعیین استراتژی حذف دروس تنظیم خواهد شد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این مشاوره، می‌توانید به صفحه مشاوره کنکور ارشد کامپیوتر مراجعه کنید.
به طور کلی، داوطلبان کنکور ارشد هوش مصنوعی که هدف کسب رتبه‌ای زیر 200 را دارند، می‌توانند به حذف کامل یا بخشی از دروس زبان انگلیسی (در صورت داشتن تسلط نسبی)، ریاضی عمومی 1 و 2، آمار، سیستم عامل (به صورت کامل یا جزئی)، سیگنال و سیستم (به صورت جزئی) و الکترونیک دیجیتال (به صورت کامل یا جزئی) فکر کنند. با این حال، تأکید می‌شود که در صورت داشتن زمان کافی، مطالعه کامل دروس سیگنال و سیستم و الکترونیک دیجیتال توصیه می‌شود.
برای آگاهی از بهترین منابع مطالعاتی برای هر درس در گرایش هوش مصنوعی، می‌توانید به صفحه منابع کنکور ارشد هوش مصنوعی مراجعه کنید.
دروس حیاتی در کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی که نباید حذف کرد
در مسیر آمادگی برای کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، شناخت دروس کلیدی که نباید از برنامه مطالعاتی حذف شوند، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. این دروس بر اساس معیارهای مختلفی از جمله تعداد سوالات مطرح شده در آزمون، ضریب تاثیر آن‌ها در نمره نهایی، سطح دشواری و قابلیت پاسخگویی سوالات، و همچنین نقش آن‌ها به عنوان پیش‌نیاز یا مرجع برای سایر مباحث، تعیین می‌شوند.
با در نظر گرفتن این عوامل، توصیه اکید می‌شود که داوطلبان علاقه‌مند به کسب رتبههای برتر در کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دروس ریاضیات گسسته، مدار منطقی، معماری کامپیوتر، ساختمان داده و طراحی الگوریتم، سیستم عامل، شبکه‌های کامپیوتری، هوش مصنوعی، نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها و پایگاه داده را به هیچ عنوان از برنامه مطالعاتی خود حذف نکنند. تسلط عمیق بر این دروس، نه تنها شانس موفقیت در آزمون را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد، بلکه بنیان محکمی برای درک مفاهیم پیشرفته‌تر در مقاطع تحصیلات تکمیلی فراهم می‌آورد.
بررسی دلایل اهمیت دروس تخصصی مهمی که در کنکور ارشد هوش مصنوعی نباید حذف کرد
درس‌های ساختمان داده و طراحی الگوریتم، به عنوان شالوده و اساس علوم کامپیوتر، از جایگاه ویژه‌ای در کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و سایر گرایش‌های مهندسی کامپیوتر برخوردارند. تسلط بر این دو درس برای درک عمیق مفاهیم پیشرفته و موفقیت در مسیر تحصیلی و شغلی آینده، امری حیاتی است. با توجه به همپوشانی قابل توجه این دو درس و ارائه بسیاری از مباحث مشترک در قالب درس ساختمان داده، مطالعه‌ی دقیق و جامع آن‌ها به تمامی داوطلبان توصیه می‌شود.
درس‌های مدار منطقی و معماری کامپیوتر نیز از جمله دروس امن و با بازدهی بالا در کنکور ارشد هوش مصنوعی محسوب می‌شوند. با مطالعه‌ی دقیق این دروس، داوطلبان می‌توانند اطمینان نسبی از پاسخگویی صحیح به سوالات مربوطه داشته باشند. درس مدار منطقی، به دلیل ساختار منطقی و قابل فهم خود، از امنیت بیشتری نسبت به معماری کامپیوتر برخوردار است. تسلط بر این دروس، دیدگاه عمیقی نسبت به عملکرد سخت‌افزاری سیستم‌های کامپیوتری در اختیار دانشجویان قرار می‌دهد.
درس ریاضیات گسسته، به عنوان پایه‌ی ریاضیات مورد نیاز در کنکور ارشد کامپیوتر، اهمیت بسزایی دارد. مفاهیم ارائه شده در این درس، درک سایر دروس تخصصی را تسهیل نموده و به عنوان ابزاری کارآمد در حل مسائل مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. در کنار این دروس، درس هوش مصنوعی نیز به عنوان هسته‌ی اصلی گرایش هوش مصنوعی، بالاترین ضریب و تاثیر را در این آزمون به خود اختصاص داده و مطالعه‌ی دقیق آن برای داوطلبان این گرایش امری ضروری است.
در نهایت، درس‌های نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها و پایگاه داده نیز از جمله دروس مهم در گرایش هوش مصنوعی به شمار می‌روند. با صرف زمان مناسب برای مطالعه‌ی این دروس، داوطلبان می‌توانند آمادگی خود را برای پاسخگویی به طیف وسیعی از سوالات افزایش دهند. همچنین، توصیه می‌شود در صورت داشتن زمان کافی، سایر دروس تخصصی نظیر شبکه‌های کامپیوتری، سیگنال و سیستم، سیستم عامل و الکترونیک دیجیتال نیز مورد مطالعه قرار گیرند تا شانس کسب رتبه‌ی برتر و انتخاب رشته در دانشگاه‌های برتر افزایش یابد. به ویژه درس شبکه‌های کامپیوتری، به دلیل اهمیت آن در دنیای امروز کامپیوتر، می‌تواند در انتخاب رشته‌های دانشگاه‌محور در دانشگاه‌های برتر تهران و شریف نیز تاثیرگذار باشد.
دروس کنکور ارشد هوش مصنوعی: پلی به سوی تحصیلات تکمیلی
برخی از دروس مطرح شده در کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، نه تنها برای موفقیت در این آزمون حائز اهمیت هستند، بلکه در مقاطع تحصیلات تکمیلی کارشناسی ارشد و دکتری کامپیوتر نیز کاربرد فراوانی دارند. میزان استفاده از این دروس در مقطع ارشد تا حد زیادی به حوزه تحقیقاتی و تخصصی انتخابی دانشجو بستگی دارد. با این حال، دروس پایه و اساسی نظیر ساختمان داده و طراحی الگوریتم، معماری کامپیوتر، هوش مصنوعی، شبکه‌های کامپیوتری، سیستم عامل و سیگنال، از جمله پرکاربردترین و مهم‌ترین مباحثی هستند که در اکثر زمینه‌های کارشناسی ارشد هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
از این رو، به داوطلبان کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی توصیه می‌شود که این موضوع را مدنظر قرار داده و پس از اتمام کنکور و تا آغاز دوره کارشناسی ارشد، به مرور و مطالعه‌ی عمیق‌تر این دروس بپردازند. به ویژه، مطالعه‌ی دروس سیگنال، آمار و مدار الکتریکی می‌تواند آمادگی دانشجویان را برای ورود به مقطع ارشد و درک بهتر دروس تخصصی افزایش دهد.
دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی موظف به گذراندن 32 واحد درسی هستند که شامل 24 واحد دروس اختیاری و اجباری، 2 واحد سمینار و 6 واحد پروژه می‌شود. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص واحدهای درسی دوره کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، می‌توانید به صفحه مربوط به گرایش‌های کارشناسی ارشد کامپیوتر مراجعه نمایید.
سه سناریوی پیشنهادی برای مطالعه دروس کنکور ارشد هوش مصنوعی
برای داوطلبان کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، انتخاب یک استراتژی مطالعه‌ی کارآمد و متناسب با شرایط فردی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این راستا، سه سناریوی مطالعاتی مختلف ارائه می‌شود که هر دانشجو می‌تواند با در نظر گرفتن وضعیت و زمان‌بندی خود، یکی از آن‌ها را برگزیند. نکته‌ی حائز اهمیت در هر سه سناریو، مطالعه‌ی موازی درس ریاضیات گسسته با سایر دروس است.
این درس به عنوان پایه‌ی بسیاری از مفاهیم در علوم کامپیوتر و دروس کنکور ارشد محسوب می‌شود و تسلط بر مباحث آن، در درک بهتر سایر دروس تخصصی از جمله ساختمان داده، طراحی الگوریتم، هوش مصنوعی، نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها و حتی پایگاه داده، نقش بسزایی دارد. به خاطر داشته باشید که برنامه‌ریزی دقیق و استفاده از منابع معتبر کنکور ارشد کامپیوتر، کلید موفقیت شما در این مسیر خواهد بود.
سناریو اول: در این رویکرد، دانشجویان به صورت همزمان مطالعه‌ی دروس نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها، منطق دیجیتال، ساختمان داده، سیگنال‌ها و سیستم‌ها و شبکه‌های کامپیوتری را آغاز می‌کنند. به این ترتیب که در طول یک هفته، زمان مشخصی به هر یک از این دروس اختصاص داده می‌شود. با اتمام هر درس، درس بعدی جایگزین آن می‌گردد؛ به عنوان مثال، پس از اتمام نظریه، سیستم عامل، پس از اتمام منطق، معماری کامپیوتر و پس از اتمام ساختمان داده، طراحی الگوریتم مطالعه می‌شود. پس از گذراندن این دروس، داوطلبان می‌توانند به سراغ سایر دروس تخصصی از جمله هوش مصنوعی بروند.
برای بهره‌مندی از محتوای آموزشی تصویری، میتوان مطالعه‌ی موازی دروس منطق و معماری را در نظر گرفت و همزمان با پیشرفت در مباحث بازگشتی‌ها یا درخت‌ها در ساختمان داده، مطالعه‌ی طراحی الگوریتم را نیز آغاز نمود.
سناریو دوم: این سناریو نیز مشابه رویکرد اول است و ساختار آن در یک تصویر جداگانه قابل مشاهده است. پس از اتمام دروس مشخص شده در این تصویر، داوطلبان می‌توانند مطالعه‌ی سایر دروس تخصصی کنکور ارشد کامپیوتر را در برنامه خود قرار دهند.
سناریو سوم: این رویکرد که می‌تواند برای بسیاری از داوطلبان کارآمدتر باشد، بر تهیه‌ی بسته‌های آموزشی جامع (شامل درسنامه و نکته و تست) تمرکز دارد. در این سناریو، داوطلبان به مدت 2 تا 2.5 ماه، برنامه‌ی مطالعاتی زیر را دنبال می‌کنند: هفته‌ای 3 جلسه مطالعه‌ی فیلم‌های آموزشی معماری کامپیوتر، هفته‌ای 2 جلسه مدار منطقی، هفته‌ای 3 تا 4 جلسه ساختمان داده، هفته‌ای یک جلسه ریاضیات گسسته و هفته‌ای یک جلسه شبکه‌های کامپیوتری.
پس از گذشت یک ماه، هفته‌ای 1 تا 2 جلسه نیز به مطالعه‌ی فیلم‌های آموزشی طراحی الگوریتم اختصاص می‌یابد. در صورت تمایل به مطالعه‌ی درس سیگنال‌ها و سیستم‌ها، میتوان آن را در ابتدای برنامه به جای درس شبکه‌های کامپیوتری قرار داد. نکته‌ی مهم در این سناریو، مرور هفتگی نکات و حل تستهای مربوط به هر فصل پس از اتمام آن است.
لازم به ذکر است که سناریوهای ارائه شده، الگوهای کلی هستند و بهترین برنامه مطالعاتی، برنامه‌ای است که به طور اختصاصی و با در نظر گرفتن شرایط فردی هر دانشجو تنظیم گردد. به همین دلیل، توصیه می‌شود برای دریافت برنامه‌ی مطالعاتی متناسب با وضعیت و نیازهای خود، از مشاوره‌ی تخصصی با اساتید مجرب در این حوزه بهره‌مند شوید.
حتما بخوانید: بازار کار رشته هوش مصنوعی
جمع بندی
برای کسب اطلاعات جامع‌تر و دقیق‌تر درباره دروس مورد آزمون در کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و ارزیابی میزان اهمیت هر یک از این دروس، توصیه می‌شود به صفحه مقالات مراجعه نمایید. در این صفحه، جزئیات کاملی در خصوص سرفصل‌های امتحانی، تعداد سوالات و ضرایب هر درس در گرایش‌های مختلف ارائه شده است که می‌تواند راهنمای ارزشمندی برای برنامه‌ریزی مطالعاتی شما باشد.
همچنین، برای آگاهی از بهترین منابع آموزشی و کمک‌آموزشی جهت آمادگی برای کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و دریافت اطلاعات تکمیلی در مورد این مقطع تحصیلی و آزمون ورودی آن، می‌توانید به صفحه اصلی «آکادمی بابان» مراجعه فرمایید. این صفحه به عنوان یک منبع جامع، اطلاعات مفیدی را در اختیار داوطلبان قرار می‌دهد تا با دیدی باز و آگاهانه برای این آزمون سرنوشت‌ساز آماده شوند.
سوالات متداول
در گرایش هوش مصنوعی کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، درس زبان انگلیسی با ضریب 1، مجموعه دروس ریاضی (شامل ریاضی 1، ریاضی 2، آمار و ریاضیات گسسته) با ضریب 2، و دروس تخصصی به این صورت دارای ضریب هستند: مجموعه دروس نظریه زبان‌ها و سیگنال با ضریب 2، مجموعه دروس ساختمان داده، طراحی الگوریتم و هوش مصنوعی با ضریب 4، مجموعه دروس مدار منطقی، معماری کامپیوتر و الکترونیک دیجیتال با ضریب 3، و در نهایت مجموعه دروس سیستم عامل، شبکه‌های کامپیوتری و پایگاه داده نیز با ضریب 3 ارزیابی می‌شوند.
تعداد سوالات آزمون کارشناسی ارشد هوش مصنوعی به این شرح است: 30 سوال از زبان انگلیسی، 3 سوال از ریاضی 1، 3 سوال از ریاضی 2، 7 سوال از آمار، 7 سوال از ریاضیات گسسته، 6 سوال از ساختمان داده، 6 سوال از طراحی الگوریتم، 7 سوال از مدار منطقی، 7 سوال از معماری کامپیوتر، 6 سوال از الکترونیک دیجیتال، 7 سوال از سیستم عامل، 7 سوال از شبکه‌های کامپیوتری و 6 سوال از پایگاه داده.
تعداد تستهای مطرح شده در کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی هر ساله متغیر است و به طور قطعی قابل پیشبینی نیست. با این حال، با بررسی نتایج کنکورهای سالهای گذشته، میتوان تخمین زد که میانگین درصد رتبههای زیر 100 در کنکور کارشناسی ارشد هوش مصنوعی حدود 35 درصد بوده است، اگرچه این میزان در هر سال ممکن است متفاوت باشد.
