رشته های مجاز برای ارشد هوش مصنوعی

دروس جبرانی

دانشجویانی که دروس جبرانی را با موفقیت گذرانده‌اند، می‌توانند به راحتی دروس تخصصی هوش مصنوعی را دنبال کنند. در صورتی که دانشجو پیش‌نیازهای لازم را نداشته باشد و یا با نمره کمتر از 12 گذارده اند، موظفد این دروس را در مقطع کارشناسی ارشد به عنوان درس جبرانی بگذراند تا بتواند دروس تخصصی را به خوبی درک کند.

برای مثال دروس جبرانی دانشگاه صنعتی شریف دروس زیر است:

• جبر خطی (Linear Algebra)
• آمار و احتمال مهندسی (Engineering Probability and Statistics)
• طراحی الگوریتم ها (Design of Algorithms)
• هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
• سیگنال‌ها و سیستم‌ها (Signals and systems)

دروس اصلی

دروس اصلی گرایش هوش مصنوعی شاملی موارد زیر است. از بین این دروس دانشجویان باید 4 درس را بردارند:

• برنامه‌ ریزی در هوش مصنوعی (Planning in Artificial Intelligence)
• هوش مصنوعی پیشرفته (Advanced Artificial Intelligence)
• پردازش تصویر (Image Processing)
• پردازش علائم دیجیتال (Digital Signal Processing)
• پردازش گفتار (Speech Processing)
• پردازش زبان‌های طبیعی (Natural Language Processing)
• فرایندهای تصادفی (Stochastic Processes)
• بهینه‌سازی محدب (Convex Optimization)
• یادگیری عمیق (Deep Learning)
• یادگیری ماشین (Machine Learning)

دروس اختیاری

دروس اختیاری گرایش هوش مصنوعی شاملی موارد زیر است:

• نظریه اطلاعات و کدینگ (Information Theory and Coding)
• یادگیری ماشین آماری (Statistical Machine Learning)
• نظریه یادگیری ماشین (Machine Learning Theory)
• مدل‌های گرافی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• یادگیری ماشین پیشرفته (Advanced Machine Learning)
• مباحث پیشرفته در یادگیری ژرف (Advanced Topics in Deep Learning)
• نظریه الگوریتمی بازی‌ها (Algorithmic Game Theory)
• هوش محاسباتی (Computational Intelligence)
• هوش مصنوعی توزیع‌شده (Distributed Artificial Intelligence)
• شبکه‌های پویای پیچیده (Complex Dynamical Networks)
• پردازش پیشرفته علائم دیجیتال (Advanced Digital Signal Processing)
• پردازش ویدئوی دیجیتال (Digital Video Processing)
• بازشناسی گفتار (Speech Recognition)
• بینایی ماشین (Machine Vision)
• بینایی پیشرفته سه‌بعدی کامپیوتری (Advanced 3D Computer Vision)
• فناوری روباتیک (Robotics Technology)
• مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی (Advanced Topics in Artificial Intelligence)
• یک درس از گرایش‌های دیگر دانشکده یا دانشکده‌های دیگر با تصویب استاد راهنما و مدیرگروه

پایان‌ نامه و سمینار کارشناسی ارشد

دوره کارشناسی ارشد هوش مصنوعی علاوه بر مباحث نظری، شامل انجام یک پروژه عملی به ارزش 6 واحد و ارائه یک سمینار تخصصی به ارزش 2 واحد است که به دانشجویان این امکان را می‌دهد تا آموخته‌های خود را در عمل پیاده‌سازی کنند.

خرید کتاب استخدامی