ضرایب دروس کنکور ارشد علوم کامپیوتر

گرایش‌ های ارشد علوم کامپیوتر

محاسبات علمی

گرایش محاسبات علمی با بهره‌گیری از قدرت محاسبات کامپیوتر، به حل پیچیده‌ترین مسائل علمی و مهندسی می‌پردازد. این گرایش با ایجاد مدل‌ها و شبیه‌سازی‌های دقیق از سیستم‌های واقعی و طبیعی، به ما امکان می‌دهد تا پدیده‌های پیچیده را درک کرده و پیش‌بینی کنیم. از طراحی داروهای جدید و پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی گرفته تا شبیه‌سازی ترافیک شهری و طراحی خودروهای خودران، محاسبات علمی نقش محوری ایفا می‌کند. ضرایب دروس کنکور ارشد علوم کامپیوتر در گرایش محاسبات عددی به این شکل است:

زبان: ضریب 2

دروس پایه (ریاضی 1و 2، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریس‌ها و جبر خطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال): ضریب 3

ساختمان داده، طراحی الگوریتم و مبانی نظریه محاسبه: ضریب 4

مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها: ضریب 2

ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبیات: ضریب 2

الگوریتم و نظریه محاسبه

گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه به قلب کامپیوترها نفوذ می‌کند و به ما می‌آموزد که چگونه مسائل را به روش‌های کارآمد و بهینه حل کنیم. این گرایش به بررسی طراحی، تحلیل و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها می‌پردازد و به ما کمک می‌کند تا محدودیت‌های محاسباتی را درک کرده و الگوریتم‌های کارآمدتری را توسعه دهیم. ضرایب دروس کنکور ارشد علوم کامپیوتر در گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه به این شکل است:

زبان: ضریب 2

دروس پایه (ریاضی 1و 2، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریس‌ها و جبر خطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال): ضریب 3

ساختمان داده، طراحی الگوریتم و مبانی نظریه محاسبه: ضریب 4

مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها: ضریب 2

ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبیات: ضریب 2

نظریه سیستم‌ها

گرایش نظریه سیستم‌ها به بررسی ساختار، رفتار و تعامل اجزای مختلف یک سیستم پیچیده می‌پردازد. این گرایش با ارائه یک چارچوب کلی برای تحلیل و طراحی سیستم‌ها، به ما کمک می‌کند تا سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده، شبکه‌های کامپیوتری و حتی سازمان‌ها را بهتر درک و مدیریت کنیم. با مطالعه نظریه سیستم‌ها، دانشجویان می‌توانند به طراحی سیستم‌های قابل اعتمادتر، کارآمدتر و انعطاف‌پذیرتر کمک کنند. ضرایب دروس کنکور ارشد علوم کامپیوتر در گرایش نظریه سیستم‌ها به این شکل است:

زبان: ضریب 2

دروس پایه (ریاضی 1و 2، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریس‌ها و جبر خطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال): ضریب 3

ساختمان داده، طراحی الگوریتم و مبانی نظریه محاسبه: ضریب 4

مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها: ضریب 2

ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبیات: ضریب 2

محاسبات نرم و هوش مصنوعی

گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های هوشمند می‌پردازد که قادر به یادگیری، استدلال و تصمیم‌گیری خودکار هستند. این گرایش با الهام از مغز انسان، به دنبال ایجاد سیستم‌هایی است که بتوانند مسائل پیچیده و نامشخص را حل کنند. از تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی گرفته تا سیستم‌های توصیه‌گر و ربات‌های هوشمند، محاسبات نرم و هوش مصنوعی کاربردهای بسیار گسترده‌ای دارد.

ضرایب دروس کنکور ارشد علوم کامپیوتر در گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی به این شکل است:

زبان: ضریب 2

دروس پایه (ریاضی 1و 2، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریس‌ها و جبر خطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال): ضریب 3

ساختمان داده، طراحی الگوریتم و مبانی نظریه محاسبه: ضریب 4

مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها: ضریب 2

ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبیات: ضریب 2

داده‌کاوی

داده‌کاوی، گنجینه‌ای از اطلاعات ارزشمند را در دل داده‌های خام به دست می‌آورد. با استفاده از تکنیک‌های آماری و یادگیری ماشین، داده‌کاوی الگوها، روابط و روندهای پنهانی را شناسایی می‌کند که می‌تواند برای پیش‌بینی آینده، بهبود تصمیم‌گیری و ایجاد ارزش افزوده در کسب‌وکارها مورد استفاده قرار گیرد. از تحلیل سبد خرید مشتریان و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده تا تشخیص تقلب و کشف داروهای جدید، داده‌کاوی نقش محوری ایفا می‌کند. ضرایب دروس کنکور ارشد علوم کامپیوتر در گرایش داده کاوی به این شکل است:

زبان: ضریب 2

دروس پایه (ریاضی 1و 2، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریس‌ها و جبر خطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال): ضریب 3

ساختمان داده، طراحی الگوریتم و مبانی نظریه محاسبه: ضریب 4

مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها: ضریب 0

ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبیات: ضریب 4

علوم تصمیم و دانش

علوم تصمیم و دانش، با تلفیق دانش، داده و روش‌های تحلیلی، به ما کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیریم. این گرایش با استفاده از مدل‌های ریاضی، آماری و هوش مصنوعی، به ما امکان می‌دهد تا مسائل پیچیده را تحلیل کرده و بهترین گزینه‌ها را انتخاب کنیم. از سیستم‌های توصیه‌گر و موتورهای جستجوی هوشمند گرفته تا سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری در حوزه‌های پزشکی و مالی، علوم تصمیم و دانش کاربردهای فراوانی دارد.

ضرایب دروس کنکور ارشد علوم کامپیوتر در گرایش علوم تصمیم و دانش به این شکل است:

زبان: ضریب 2

دروس پایه (ریاضی 1و 2، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریس‌ها و جبر خطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال): ضریب 3

ساختمان داده، طراحی الگوریتم و مبانی نظریه محاسبه: ضریب 4

مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها: ضریب 0

ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبیات: ضریب 4

بیوانفورماتیک

بیوانفورماتیک، رشته‌ای نوین و هیجان‌انگیز است که با ترکیب دانش زیست‌شناسی، علوم کامپیوتر و آمار، به تحلیل داده‌های زیستی می‌پردازد. این رشته به ما کمک می‌کند تا اسرار نهفته در ژنوم انسان و سایر موجودات زنده را کشف کنیم. از طراحی داروهای جدید و تشخیص بیماری‌ها گرفته تا توسعه محصولات کشاورزی مقاوم به خشکسالی، بیوانفورماتیک نقش مهمی ایفا می‌کند.

ضرایب دروس کنکور ارشد علوم کامپیوتر در گرایش بیو انفورماتیک به این شکل است:

زبان: ضریب 2

دروس پایه (ریاضی 1و 2، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریس‌ها و جبر خطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال): ضریب 3

ساختمان داده، طراحی الگوریتم و مبانی نظریه محاسبه: ضریب 4

مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها: ضریب 0

ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبیات: ضریب 4

علوم داده

علوم داده، رشته‌ای میان‌رشته‌ای است که به استخراج دانش و بینش از داده‌های بزرگ می‌پردازد. با رشد انفجاری حجم داده‌ها، علوم داده به یکی از پرکاربردترین رشته‌ها در دنیای امروز تبدیل شده است. از بازاریابی و تبلیغات هدفمند گرفته تا پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده و کشف تقلب، علوم داده کاربردهای بسیار گسترده‌ای دارد. ضرایب دروس کنکور ارشد علوم کامپیوتر در گرایش علوم داده به این شکل است:

زبان: ضریب 2

دروس پایه (ریاضی 1و 2، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریس‌ها و جبر خطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال): ضریب 3

ساختمان داده، طراحی الگوریتم و مبانی نظریه محاسبه: ضریب 4

مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها: ضریب 0

ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبیات: ضریب 4