کلاس آفلاین آموزش هوش مصنوعی (درس)

کلاس آفلاین آموزش هوش مصنوعی (درس)

کلاس آفلاین آموزش هوش مصنوعی استاد ابوالفضل گیلک موسسه بابان ویژه کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات برگزار می گردد.

درس هوش مصنوعی یکی از مهمترین و امن‌ترین دروس کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات است که بهترین منبع ، بهترین کتاب ، بهترین کلاس و بهترین فیلم آموزشی هوش مصنوعی از نگاه دانشجویان و مصاحبه رتبه های برتر کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی کتاب ، کلاس و فیلم آموزشی هوش مصنوعی استاد ابوالفضل گیلک موسسه بابان است.

برای شنیدن مصاحبه رتبه‌های برتر کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی و دانشجویان عزیز خانواده صمیمی بابان در قسمت نظرات کتاب، کلاس و فیلم آموزشی هوش مصنوعی به صورت صوتی روی دکمه پلی کلیک کنید.

کلاس آفلاین آموزش هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک موسسه بابان بر اساس بر اساس ویراست جدید راسل و نورویگ 2020 یعنی ویراست چهارم و چاپ جدید کتاب هوش مصنوعی انتشارات راهیان ارشد برگزار می‌گردد.

از سوی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری منبع درس هوش مصنوعی کتاب راسل و نورویگ معرفی شده‌است.

کلاس آنلاین هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک موسسه بابان به طور کامل شامل درسنامه‌ای جامع، شیوا، کامل و دقیق در بخش درسنامه و حل فوق تشریحی تست‌های کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات از سال 1380 تا 1403 به شکل مصور، قدم به قدم و خط به خط در بخش حل تست می‌باشد.

کلاس آفلاین آموزش هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک برگزار شده از سوی موسسه بابان و انتشارات بابان، مطالب ارزشمندی جهت درک درس هوش مصنوعی ارائه کرده است، که تهیه آن را بسیار توصیه می‌کنیم.

با توجه به گستردگی درس هوش مصنوعی در کنکور ارشد کامپیوتر و فناوری اطلاعات‌ و اهمیت بسیار بالای این درس به دانشجویان بسیار توصیه می‌کنیم برای این درس در کلاس آفلاین آموزش هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک موسسه بابان شرکت کنند.

شیوه ما در آموزش هوش مصنوعی، یادگیری همراه با حل مساله است. نقطه ضعف اغلب دوره‌های آموزشی این است که دانشجوها مطلب درسی را یاد می‌گیرند ولی توانایی حل مساله ندارند. جهت‌گیری ما در کلاس آفلاین آموزش هوش مصنوعی از همان ابتدا، توانایی حل مساله است. دانشجویان کلاس بعد از چند جلسه اول خواهند دید که چگونه اعتماد به نفس و توانایی حل مساله را پیدا کرده اند. هوش مصنوعی به درسی شیرین و تا حدودی ساده تبدیل می‌شود.

جهت تهیه کتاب به صورت فیزیکی می توانید به سایت انتشارات بابان مراجعه نمایید.

در سال‌های اخیر طراحان کنکور توجه زیادی به مباحث مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی ، عامل‌های هوشمند ، حل مساله با جستجو ، جستجوی محلی ، جستجوی خصمانه (بازی‌ها) ، مساله‌های ارضای  محدودیت ، عامل‌های منطقی ، منطق مرتبه اول ، استنتاج در منطق مرتبه اول ، برنامه‌ریزی کلاسیک ، نمایش دانش و شبکه‌های باور بیزین ، یادگیری ماشین و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف جهت طرح سوال در درس هوش مصنوعی داشته‌اند.

فهرست مطالب کلاس آفلاین آموزش هوش مصنوعی (درس)

فصل اول: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی

فصل دوم: عامل‌های هوشمند

فصل سوم:  حل مساله با جستجو

فصل چهارم: جستجوی محلی

فصل پنجم: جستجوی خصمانه (بازی‌ها)

فصل ششم: مساله‌های ارضای محدودیت

فصل هفتم: عامل‌های منطقی

فصل هشتم: منطق مرتبه اول

فصل نهم: استنتاج در منطق مرتبه اول

فصل دهم: برنامه‌ریزی کلاسیک

فصل یازدهم: نمایش دانش و شبکه‌های باور بیزین

فصل دوازدهم تا پازنزدهم کتاب مرجع راسل ویراست چهارم: یادگیری ماشین و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف

مفاهیم و قضایای احتمال و معرفی توزیع‌های مهم

عدم قطعیت

استنتاج احتمالی

• معرفی شبکه بیز و نحوه محاسبه‌ی احتمال
• تعیین استقلال‌های شرطی از روی ساختار شبکه بیز: الگوریتم D-Separation
• تحلیل روش استنتاج به کمک شمارش و الگوریتم Variable Elimination
• روش‌های نمونه‌برداری از متغیرهای تصادفی (روش Prior، روش Rejection، روش likelihood weighting و روش گیبس)

یادگیری ماشین

• مفاهیم اولیه
• الگوریتم Naïve Bayes
• الگوریتم Decision Tree

فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف

• الگوریتم Value Iteration
• الگوریتم Policy Iteration

پیش‌نیازهای درس هوش مصنوعی کنکور ارشد کامپیوتر

این فهرست به طور کامل در کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک پوشش داده شده است. دورنمای رو به رشد گرایش هوش مصنوعی و به طور کلی‌تر رشته‌های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات باعث گرایش دانشجویان سایر رشته‌های مهندسی به این حوضه شده است. به همین دلیل هر روزه با سوالاتی در مورد پیش‌نیازها و مقدمات مورد نیاز برای شروع مطالعه هوش مصنوعی و سایر دروس مهندسی کامپیوتر رو به رو هستیم.

معمولا در پاسخ به این سوالات  به نام چند درس اشاره کرده و چند رفرنس اصلی را نیز به دانشجو معرفی می‌کنیم. برای مثال ریاضیات گسسته، آمار و احتمال مهندسی و ساختمان داده را به عنوان پیش‌نیازهای فراگیری هوش مصنوعی اعلام می‌کنیم. اما حقیقت آن است که این عناوین کلی، پاسخ دقیق به نیاز دانشجو نیستند. برای مثال ریاضیات گسسته درس بسیار مهمی است اما یادگیری تمام محتوای آن شرط لازم برای شروع به مطالعه هوش مصنوعی نیست. با توجه به لزوم مدیریت زمان، دانشجو می‌خواهد دقیقا موارد الزامی را بداند.

در ادامه می‌خواهیم بر اساس کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک پاسخی دقیق و کارآمد به این پرسش بدهیم. پاسخی که مانند یک دفترچه راهنما به شما برای ورود به حوزه هوش مصنوعی و به طور خاص برای یادگیری هوش مصنوعی به قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر کمک کند. فرض کنید می‌خواهیم مطالعه هوش مصنوعی را برای اولین بار آغاز کنیم. دانستن این موارد ضروری است:

1. شناختن مجموعه‌های معروف اعداد.
2. نظریه مجموعه‌های مقدماتی (اعمال جبری بر مجموعه‌ها)
3. حل معادلات درجه یک و دو
4. تصاعد هندسی، مجموع جملات سری هندسی
5. دانستن تعریف میانگین حسابی، میانگین هندسی، میانگین وزنی
6. فرمول‌های پایه لگاریتم.
7. قواعد احتمال پایه.
8. دانستن مفهوم امید ریاضی.
9. دانستن امید ریاضی متغیرهای تصادفی معروف مانند متغیر دوجمله ای، هندسی، پواسون.
10. درک معنای پیشامدهای مستقل و وابسته.
11. دانستن تعریف احتمال شرطی، امید یک متغیر تصادفی مشروط.
12. آشنایی با فرمول بیز در احتمال پایه.
13. داشتن تجربه کدنویسی (آشنایی با حداقل یک زبان برنامه نویسی در سطح مقدماتی)
14. درک مفهوم تابع بازگشتی و کدبازگشتی.
15. آگاهی از مفاهیم اولیه گراف‌ها (گره، یال، سیکل، همبندی، ماتریس مجاورت، درجه، …)
16. دانستن معنای گراف همیلتونی و گراف اویلری.
17. دانستن معنای رنگ آمیزی راسی و یالی.
18. شناخت اصطلاحات پایه گراف: گراف کامل، درخت، درخت ریشه دار، ارتفاع، عمق، برگ، …)
19. آشنایی با نمادهای مجانبی برای نرخ رشد توابع.
20. توانایی مقایسه زمان‌های اجرای لگاریتمی، چندجمله ای، نمایی.
21. شناختن ساختمان‌های داده معروف: صف، صف اولویت ، پشته، لیست پیوندی.
22. آشنا بودن با درخت جستجوی DFS و BFS.
23. فرمول‌های ساده هندسه تحلیلی مانند فاصله دو نقطه و معادله خط در صفحه و فضا.
24. بهتر است با این بازی‌ها و قوانین آنها آشنا باشید زیرا به عنوان مثال از آنها بارها استفاده می‌شود: شطرنج، معمای8، دوزبازی (-X-Oخط و نقطه – tic-tac-toe)، تخته نرد، سودوکو، کارت‌های بازی.
25. در صورتی که علاقمند به مطالعه محیط‌های پیوسته باشید لازم است فرمول‌های مشتق، دیفرانسیل و انتگرال توابع چندمتغیره را نیز بدانید. اما در محیط‌های گسسته ضرورتی ندارد. تقریبا همه سوالات آزمون کارشناسی ارشد در محیط های گسسته مطرح می‌شوند.
26. منطق دوارزشی، عملگرهای منطقی، جدول ارزش، معنای تاتولوژی و صدق پذیری.
27. هم ارزی‌های معروف منطق گزاره‌ها.
28. توانایی نوشتن گزاره‌ها در فرم CNF و DNF .
29. آشنایی با سور کلی و جزئی و خواص پایه آنها.
30. توانایی نوشتن جملات در زبان منطق مرتبه اولFOL .
31. آشنایی مقدماتی با فرآیندهای تصادفی و زنجیرمارکوف. (برای فصل‌های 13 به بعد )

در پایان به این نکته اشاره می‌کنیم که در کلاس‌های درس و نکته و تست هوش مصنوعی موسسه بابان که بر اساس کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک است، هرجا که لازم باشد این پیشنیازها توضیح داده می‌شوند.

برای مثال امیدریاضی متغیرهای تصادفی، قاعده بیز، هم ارزی‌های معروف منطقی، زنجیر مارکوف و نحوه نوشتن جملات به زبان منطق مرتبه اول مواردی هستند که همیشه در کنار مطلب اصلی تدریس می‌شوند. کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک مرجع کامل و مفید است.

برای استفاده از کلاس به پیش نیازی احتیاج ندارید. هر چه لازم باشد یادآوری خواهد شد. هرچند استفاده از کلاس ریاضیات پایه به همه دانشجویان توصیه می‌شود زیرا موجب آمادگی ذهنی و مرور اطلاعات پایه در تمام دروس تخصصی خواهد شد.
تمامی سر‌فصل‌ها (شامل فصل‌ها‌یی از ویراست چهارم راسل که در سال‌های اخیر در آزمون مطرح شده‌اند) در این کلاس تدریس می‌شود.
استاد این کلاس مولف کتاب هوش مصنوعی انتشارات راهیان ارشد است. تنها منبع جامع این درس که برای داوطلبان کنکور ارشد به چاپ رسیده و بارها تجدید چاپ شده است.
چاپ جدید از کتاب هوش مصنوعی راهیان ارشد شامل محتوای کامل درسی، افزوده شدن سر‌فصل‌های جدید ( استنتاج احتمالی ، شبکه بیز ، استنتاج با شمارش ، روش‌های نمونه‌برداری ، مقدمات یادگیری ماشین، تصمیم‌سازی مارکوف) ، افزوده شدن حل تمرینات راسل در تمام فصل‌ها، پاسخ تشریحی تمام سوالات کنکور تا سال جاری ، منبع کمک آموزشی مورد استفاده این کلاس خواهد بود.
تعداد جلسات درسی 25 جلسه و طول دوره درسی 50 ساعت است.
در روزهای نزدیک به آزمون همایش های یادآوری و جمعبندی خواهیم داشت.
در کلاس نکته و تست تمامی سوالات کنکور در تمامی رشته ها به صورت طبقه بندی شده و فصل به فصل حل می‌شوند. سوالات تالیفی، تمرینات راسل و سوالات آزمون های خارج کشور و دانشگاه‌های معتبر داخلی حل می‌شوند.
تجربه دوره قبل نشان داد که سوالات کنکور ارشد سال گذسته تا حد زیادی به سوالات تالیفی حل شده در کلاس تست موسسه بابان نزدیک هستند. امسال نیز دستکم 100 تست تالیفی بسیار آموزنده در کلاس نکته و تست حل خواهد شد.
تمام جزوات مربوط به هر کلاس به همراه تمرینات اضافی و جزوات کمکی ، در کانال ویژه دانشجویان آن کلاس درج می‌شود.

نکات مهم یادگیری و آموزش هوش مصنوعی

دانشجویانی که قصد شروع مطالعه‌ی هوش مصنوعی رو برای کنکور دارند، یک سری نکات برای یادگیری این درس می‌تواند به شما کمک کند که در ادامه به آن می‌پردازیم:

1. پیش‌نیاز درس: اگر رشته‌ی کارشناسی شما مهندسی کامپیوتر یا آی‌تی است، یادگیری و تسلط به این درس هیچ پیش‌نیازی ندارد و نیازی نیست لزوما درسی را قبل از هوش مصنوعی بخوانید. داوطلب‌هایی که رشته متفاوتی داشتن صرفا کافی است تعاریف و مفاهیم اولیه‌ی ساختمان‌های داده (تعریف صف، پشته، درخت، نمادهای مجانبی برای تحلیل الگوریتم‌ها) رو مطالعه کنند. پیش مطالعه و خواندن درس ریاضیات گسسته مفید است اما ضروری نیست. آشنایی با مفاهیم احتمال برای حل بعضی از تست‌های کنکور این درس ضروری است اما این مفاهیم در دوره‌ی آموزش تدریس شده است.
2. حل تست: حل تست و تمرین برای تسلط روی این درس اهمیت بسیار زیادی دارد. تست‌های کنکور در اولویت اول هستن اما تست‌های قدیمی (قبل از سال 1390) تقریبا ارزش علمی ندارن و بیشتر باعث اتلاف وقت می‌شوند. با تسلط روی تست‌های کنکور بازه 1390 تا 1402 شما تا حد خوبی این درس را یاد می‌گیرید اما برای تسلط کامل و تلاش برای 100درصد زدن این درس باید زمان کافی روی حل تست‌‌ها و تمرین‌های تألیفی بیشتر اختصاص بدید. تنها منبع مناسب برای این قضیه تست‌ها و تمرین‌های موجود در کلاس و کتاب استاد گیلک موسسه بابان است و سایر منابع و کتاب‌های کنکوری فاقد تست‌های مفهومی و مشابه تست‌های سخت کنکور هستن.
3. بودجه‌بندی: به طور کلی نمی‌شود با قطعیت تعیین کرد تست‌های کنکور دقیقا از چه مباحثی طرح خواهند شد اما با بررسی آماری کنکورهای سال‌های اخیر می‌شود گفت فصل‌های 3 تا 7 و استنتاج احتمالی اکثریت سوال‌ها رو به خودش اختصاص داده است. مهم‌ترین مطلب این درس جستجو و الگوریتم‌های جستجو هستن که فصل‌های 3 تا 6 رو شامل می‌شود.
4. انتخاب منبع: این باور رایج که برای این درس باید منابع متعددی خوانده شود کاملا نادرست است و دوره‌های آموزش + نکته‌ و تست کامل و کافی هستند. دقت کنید مهم‌ترین معیار برای انتخاب منبع باید تدریس درست و اصولی و مفهومی باشد و این اتفاق در کلاس و کتاب هوش مصنوعی استاد گیلک رخ داده است.

کانال فیلم های آموزش هوش مصنوعی در آپارات